Mientras muchos ven con temor la implementación de la IA Generativa en sus posiciones de trabajo, otros ven una oportunidad única para adoptar nuevas tecnologías que los fortalezca frente a la competencia. Conoce en detalle de qué se trata y cómo impacta esta tecnología.
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La inteligencia artificial Generativa (GenIA o también IAG) ya es una realidad que impacta cada vez más en el mundo, sobre todo, en el ámbito laboral. La última Encuesta Global McKinsey sobre el estado actual de la inteligencia artificial (IA) confirma el crecimiento significativo de las herramientas de IA generativa.
Así es como esta nueva tecnología comienza a formar parte de la vida laboral de las personas, sea cual sea su área de trabajo. En los últimos años, esta innovación demostró su capacidad para generar textos, resolver cálculos matemáticos, automatizar procesos y crear piezas audiovisuales.
La IA generativa está transformando la forma en que las organizaciones operan y toman decisiones, y su impacto seguirá creciendo en los próximos años. A medida que se abordan los desafíos y se aprovechan las oportunidades, la IAG continuará siendo un área de enfoque clave para las empresas en todo el mundo.
Pero ¿Qué es una inteligencia artificial Generativa?
¿Pueden las máquinas pensar? Esta fue una pregunta que el matemático Alan Turing se hizo en la década de 1950. Los artículos de Turing en relación con la “Maquinaria e Inteligencia Informática” se consideran pioneros en la IA e intentan responder la incógnita sobre si las computadoras son capaces de pensar y actuar como un ser humano. De eso se trata una IA, de resolver problemas comunes al igual que las personas.
De acuerdo con el sitio web de Google Cloud, la inteligencia artificial Generativa (IAG) hace referencia al uso de la IA que se encarga de crear ideas y contenidos nuevos, imágenes, música, audio e incluso videos.
Este tipo de inteligencia artificial utiliza grandes modelos de IA que pueden trabajar en varias labores y
llevar a cabo tareas preconfiguradas. Son capaces de imitar la inteligencia humana en tareas informáticas no tradicionales, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento de lenguaje natural y las traducciones instantáneas de un idioma a otro.
Si bien Turing y sus predecesores comenzaron a investigar las IA en el siglo XX con resultados trascendentales, no fue hasta la llegada de ChatGPT cuando el tema cobró una relevancia tal que generó sentimientos y sensaciones de lo más variadas en todo el mundo. ChatGPT es una aplicación de ChatBot desarrollado por OpenAI en 2022 que utiliza un modelo de lenguaje ajustado con técnicas de aprendizaje para responder toda clase de preguntas y pedidos.
¿Cómo funcionan las IAG?
Como toda inteligencia artificial, ésta funciona mediante un procedimiento llamado Machine Learning, un modelo de aprendizaje que se entrena con la incorporación de grandes cantidades de datos en su sistema operativo. Con esta información, la IA es capaz de procesar y poner en común esos datos para resolver toda clase de tareas que le soliciten.
Desde una perspectiva matemática, los modelos de Machine Learning funcionan como ecuaciones, asignando numéricamente datos conocidos y desconocidos a las variables X e Y. En lugar de imágenes, la IA reconoce píxeles, vibraciones, patrones de color y formas; las interrelaciona con otros datos para generar una variable de la misma.
Virtudes e ineficacia en el uso de IAG
Mientras la presencia de IA generativa ocupa cada vez más lugar en las tareas diarias de la sociedad, muchas organizaciones ya no se preocupan por qué es lo que estas tecnologías pueden hacer, sino en cómo lo hacen. Visto de este modo, la avanzada de la inteligencia artificial en el mercado ofrece un sinfín de beneficios como así también riesgos.
Riesgos a los que se enfrenta la IAG
Dado que es una tecnología en constante desarrollo, aún existen espacios en blanco respecto al quehacer de sus desarrolladores en determinadas materias, muchas de ellas en relación con la seguridad de los usuarios, la propiedad intelectual e incluso el fraude. A continuación, la consultora Gartner enumera seis riesgos que la IA Generativa afronta en la experiencia del usuario:
- Falta de transparencia: Modelos de IA como ChatGPT son impredecibles e incluso sus propios desarrolladores no terminan de comprender de qué manera funcionan y cuáles son sus límites.
- Exactitud: Una de las dificultades que aún no encuentra solución es la cantidad de respuestas inexactas que las IAG elaboran, por lo que siempre es conveniente utilizar fuentes confiables a la hora de redactar contenido o consultar información.
- Inclinación: Las respuestas sesgadas aún requieren políticas de control por parte de sus desarrolladores para así poder detectarlas y prever cualquier requisito legal relevante.
- Derechos de autor: Dado que las IAG utilizan datos obtenidos de creaciones humanas, actualmente no existe un marco legal que regule la utilización de esta información para respetar la propiedad intelectual de sus autores.
- Ciberseguridad y fraude: Las empresas deben anticiparse al uso de IA Generativa por parte de ciberdelincuentes, quienes pueden producir falsificaciones y mejorar su ingeniería social.
- Sostenibilidad: Los servidores que mantienen en funcionamiento a las IAG generan cantidades significativas de energía eléctrica, comprometiendo la sostenibilidad del medio ambiente.
Beneficios en el desarrollo de la IA Generativa
Utilizando los modelos preestablecidos de IAG, los usuarios pueden acceder a una innovadora
herramienta que les es útil para automatizar procesos, ser más creativos en el trabajo, mejorar textos escritos e incluso crear códigos de programación IT mediante textos descriptivos. Entre otros beneficios, se destacan:
- Inmediatez en la respuesta: Los beneficios de la IA generativa incluyen un desarrollo de productos más rápido, una mejor experiencia del cliente y una mayor productividad de los empleados.
- Resumen de textos: Muchos usuarios usan IAG para resumir, abreviar y reformular correos electrónicos y páginas web.
- Modificar el tono de un mensaje: Las IA permiten manipular el tono de un mensaje, profesionalizarlo o suavizarlo según sea conveniente.
- Clasificar contenido: Dividir la información según temas, sentimientos o determinadas características que se le solicite a la IA Generativa.
- Codificación IT: Muchos programadores hacen uso de la inteligencia artificial para mejorar sus códigos, corregirlos e incluso generar nuevos de acuerdo con la solicitud que escriban en texto.
- Creación de contenido escrito: Producir borradores con una longitud y estilo determinados.
¿La IA generativa podría remplazar al ser humano?
La IA generativa tiene un gran potencial para automatizar tareas y crear contenido nuevo. Sin embargo, es importante considerar varios factores antes de afirmar que la IA generativa puede reemplazar completamente al ser humano como:
- Habilidades humanas: La IA generativa aún no puede replicar todas las habilidades cognitivas humanas, como la creatividad, la inteligencia emocional o la capacidad de adaptación a nuevas situaciones. Estas habilidades son esenciales en muchos trabajos, por lo que los humanos seguirán siendo necesarios en muchas áreas, incluso si la IA se vuelve más sofisticada.
- Complemento, no reemplazo: Es más probable que la IA generativa complemente el trabajo humano que lo reemplace por completo. La IA puede automatizar tareas repetitivas y tediosas, liberando a los humanos para que se enfoquen en tareas más creativas y estratégicas. Esta colaboración entre humanos y IA puede llevar a una mayor productividad e innovación.
- Impacto social: La automatización a gran escala por parte de la IA generativa podría tener un impacto social significativo, sin embargo, ya se viene trabajando en las regulaciones para desarrollar políticas y programas para ayudar a los trabajadores a adaptarse a la nueva economía impulsada por la IA. Recomiendo que lean el Blog publicado por Lilibeth Farkas Rivera - Gerente de Asuntos Legales de ComWare sobre como LA ONU adoptó una resolución pionera sobre la IA. LA ONU adoptó una resolución pionera sobre la IA (comware.com.co)
- Control y ética: Es importante desarrollar sistemas de IA generativa que sean éticos y transparentes y de esta manera se deben establecer y salvaguardas para evitar que la IA se use para generar contenido dañino o discriminatorio. Lo mas importante es que la humanidad tenga el control sobre los sistemas de IA generativa y ser responsables de su uso.
En resumen, la IA generativa es una herramienta poderosa que puede transformar el mercado laboral y el desarrollo de las compañías, con la cual cada día sus capacidades definitivamente influirán en el modo de producción y crecimiento. Sin embargo, es importante no exagerar su impacto potencial. Los humanos seguirán siendo esenciales en la economía y la sociedad, y la IA debe usarse para complementar las habilidades humanas, no para reemplazarlas.
Es crucial que la sociedad en su conjunto participe en un debate abierto sobre el desarrollo y uso de la IA generativa para garantizar que se use de manera responsable y ética.
